檢測高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學特性和氮狀態(tài)

檢測高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學特性和氮狀態(tài)

  龍爪稷對小農(nóng)戶來說是一種重要的谷類作物，通過遙感技術(shù)對一些作物參數(shù)（比如作物生長情況和含氮量）進行可靠評估，

可以促進龍爪稷的應季管理。本研究采用偏最小二乘回歸(PLSR)選擇最佳波段法，

研究了高光譜反射率與龍爪稷冠層高度、綠色冠層覆蓋度、葉面積指數(shù)(LAI)和氮濃度的關(guān)系。

就葉面積指數(shù)和干重來看，用PLSR方法得到的最佳波段大多數(shù)集中在1,000–1,100 nm，而對于其他冠層參數(shù)，

所得結(jié)果是分散的。SLR統(tǒng)計結(jié)果表明，在預測LAI值（R2v=0.53–0.59）和冠層覆蓋度（R2v=0.72–0.76）時，

簡單比例色素指數(shù)(SRPI)和冠層覆蓋度（R2v=0.72–0.76）的值最大。

不管光譜分辨率如何，藍/綠色指數(shù)(BGI1)與冠層高度（R2v=0.65–0.78）、干重（R2v=0.42–0.49）和氮濃度（R2v=0.70–0.83）都有很高的相關(guān)度。

                                            5種氮肥速率下龍爪稷的平均冠層反射率，分別于種植后(A)38、(B)46、(C)52和(D)76天取樣。

與SLR方法和波段選擇法相比，使用四個最大VIs值作為輸入量的MLR方法，對氮濃度的預測精度都提高了14%。

對龍爪稷不同冠層參數(shù)的預測，由衛(wèi)星數(shù)據(jù)計算所得的VIs值與高光譜數(shù)據(jù)近似，或者更高。

這表明，公開可訪問的多光譜數(shù)據(jù)可以替代高光譜數(shù)據(jù)，用于通過精確農(nóng)業(yè)來改進作物管理決策。